В Губкинском университете разработали алгоритм для ускоренной диагностики магистральных газопроводов

Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина создали программный алгоритм, который позволяет в десятки раз сократить время обработки данных внутритрубной диагностики газопроводов – с нескольких часов до нескольких минут.

В пресс-службе вуза объяснили, что технология предназначена для анализа информации, поступающей от внутритрубных дефектоскопов, которые обследуют техническое состояние магистральных газопроводов. В основе решения лежат математическая модель и программный алгоритм, автоматически выявляющие сварные соединения на магнитограммах и анализирующие их даже при наличии помех.

Автоматизация процесса позволяет исключить значительную часть ошибок, связанных с ручной обработкой данных, и существенно снизить трудозатраты специалистов. По оценке разработчиков, ранее до 10 % информации могло содержать ошибки при вводе и интерпретации результатов.

«Мы не только ускорили процедуру, но и уменьшили влияние человеческого фактора, отдав рутину компьютерной программе. Это важный шаг к созданию системы прогнозирования рисков на основе анализа технического состояния для всей трубопроводной инфраструктуры страны», – отметил доцент кафедры термодинамики и тепловых двигателей РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина Константин Жучков.

Следующим этапом развития проекта станет внедрение технологий машинного обучения и нейросетевых алгоритмов. В перспективе система сможет практически в режиме реального времени формировать диагностические отчеты непосредственно с трассы обследования.

Разработка особенно актуальна для Единой системы газоснабжения (ЕСГ) России, протяженность которой превышает 200 тыс. км. Более быстрая и точная обработка диагностических данных позволит повысить надежность эксплуатации газотранспортной инфраструктуры и оптимизировать затраты на ее обслуживание.

Опытно-промышленную эксплуатацию новой системы на объектах ЕСГ планируется начать до конца 2026 года.